Der von Boğaziçi Ventures organisierte Artificial Intelligence Hill fand am 27. Februar statt und stieß auf großes Interesse von Unternehmern, Fachleuten, Akademikern und Technologiebegeisterten. Unter der Schirmherrschaft des Peak Enterprise-Studios Cerebrum Tech wurde ein Panel mit dem Titel „Die Revolution der künstlichen Intelligenz in Gesundheitstechnologien“ organisiert. In der von Meltem Yeğen, Marketingmanager von Cerebrum Tech, Fakultätsmitglied der Bilgi-Universität, moderierten Diskussionsrunde. Dr. Tuğba Dalyan, die klinische Psychologin Neslihan Çalışkan und HIWELL-Gründer und CEO Ali Ozan Özçiçek teilten ihre Meinungen und Erfahrungen zu den Diagnose- und Behandlungsmöglichkeiten, die künstliche Intelligenz im Bereich Medizin und Psychologie bietet, sowie zu Anwendungen der nächsten Generation, die durch künstliche Intelligenz unterstützt werden, und zu Potenzialen Innovationen auf diesem Gebiet. Zukunft. Cere, der erste künstliche Intelligenzassistent der Türkei mit einem 3D-Avatar, entwickelt von Cerebrum Tech, nahm ebenfalls an der Diskussionsrunde teil und beantwortete Fragen, die ihm im Bereich Gesundheitswesen gestellt wurden.
Frühzeitige Diagnose von Krankheiten und individueller Behandlungszeitraum
Gründer und Vorstandsvorsitzender von Cerebrum Tech, das in den Bereichen künstliche Intelligenz, Spiele und Web3 tätig ist. Fazilet Erkul wies darauf hin, dass die langjährige Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz in den letzten Jahren eine sehr wichtige Schwelle überschritten und einen erheblichen Wandel in allen Bereichen eingeleitet habe. Dr. Erkul machte auf die Fähigkeit von Anwendungen der künstlichen Intelligenz aufmerksam, große Datenmengen zu überwachen, schnell Erkenntnisse zu gewinnen und Fehler zu minimieren, und sagte: „Anwendungen der künstlichen Intelligenz haben wie überall in der Medizin die Tür zu einer Reihe revolutionärer Entwicklungen geöffnet.“ andere Felder. Die medizinische Welt arbeitet an der Entwicklung personalisierter Tests zur Diagnose und Behandlung von Krankheiten. Mithilfe künstlicher Intelligenz können große Datensätze wie Krankheitssymptome, genetische Faktoren, medizinische Zustände und andere klinische Informationen verarbeitet werden. „Anhand dieser Daten können Risikofaktoren für Krankheiten ermittelt und Vorhersagen für eine frühzeitige Diagnose und Behandlung von Krankheiten getroffen werden“, sagte er.
„Gesundheit für alle“ ist dank künstlicher Intelligenz möglich
Der Dr. sagte, diese Entwicklungen würden dazu beitragen, die Gesundheitsdienste zugänglicher, effektiver und effizienter zu machen. Erkul sagte: „Viele Leben werden durch medizinische Bildverarbeitungsanalysen im Gesundheitswesen gerettet. Durch künstliche Intelligenz und Deep-Learning-Techniken können große Mengen an Bildinformationen wie MRT-, CT-, Röntgen- und andere medizinische Bilder analysiert und diese Bilder zur Erkennung von Krankheiten, zur Identifizierung von Läsionen und zur Verbesserung von Behandlungsprozessen verwendet werden. Erst kürzlich haben zwei der renommiertesten Universitäten der Welt, Harvard und MIT, eine neue Klasse von Antibiotika entdeckt, die in der Lage sind, arzneimittelresistente Bakterien zu zerstören, indem sie 12 Millionen potenzielle chemische Verbindungen mithilfe künstlicher Intelligenz analysieren. „Die Arbeit, die normalerweise Jahre dauern würde, könnte dank künstlicher Intelligenz in sehr kurzer Zeit erledigt werden“, teilte er mit.
Wir sollten keine Zeit mit der Ethik, Sicherheit und Regulierung künstlicher Intelligenz verschwenden.
Der Dr. betont, dass man neben den Möglichkeiten, die der Einsatz künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich bietet, auch in Bezug auf Ethik, Sicherheit und Vorschriften sehr vorsichtig sein muss. Erkul gab folgende Warnungen heraus:
„Zuallererst sind die Privatsphäre und Datensicherheit der Patienten ein wichtiges Anliegen. Da Gesundheitsinformationen äußerst sensibel sind, muss das Risiko eines unbefugten Zugriffs und eines Informationsverlusts berücksichtigt werden. Darüber hinaus muss geklärt werden, wie Algorithmen der künstlichen Intelligenz ihre Entscheidungen treffen und auf welchen Daten sie basieren. Transparenz und Rechenschaftspflicht sind für die Beurteilung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Algorithmen unerlässlich. Andererseits können KI-Anwendungen lernen und Vorurteile in Informationssätzen verstärken. Dies könnte die Ungleichheiten im Gesundheitswesen verstärken. Die Algorithmen müssen daher korrigiert werden, um Verzerrungen zu reduzieren.
Auch das Einverständnis und die Information des Patienten sind sehr wichtig. Der Patient muss die Konsequenzen des Einsatzes von KI vollständig verstehen und informiert werden, bevor er medizinische Entscheidungen trifft.
Schließlich führen medizinische Entscheidungen, die von KI getroffen werden, zu Verbindlichkeiten und rechtlichen Problemen. Wer ist für schlechte Annahmen oder Fehlentscheidungen in Algorithmen verantwortlich? „Hierfür muss ein klarer rechtlicher Rahmen geschaffen werden. »
